OFFENE MODELLE / KI-Videoerstellung
MagicTime auf einer Cloud-GPU ausführen
MagicTime ist ein KI-Videoerstellung-Modell von PKU-YuanGroup. Sehen Sie, wie viel GPU-Speicher es braucht, auf welche GPUs es heute passt und was der eigene Betrieb kostet, sekundengenau abgerechnet.
Aus dem Projekt: [TPAMI 2025🔥] MagicTime: Time-lapse Video Generation Models as Metamorphic Simulators
GPUs, auf die es heute passt
Typischer GPU-Speicher für diese Art von App: etwa 24 GB. Größere Modelle und höhere Auflösungen brauchen mehr.
| GPU | Speicher | Pro Stunde | 10 Stunden | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB | $0.35 | $3.50 | Mieten |
| Titan RTX | 24 GB | $0.40 | $4.00 | Mieten |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | Mieten |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | Mieten |
| L4 | 24 GB | $0.48 | $4.80 | Mieten |
Live-Startpreise aus unserem Katalog. Sie zahlen sekundengenau, solange die Maschine läuft.
So führen Sie MagicTime aus
- 01
GPU mieten
Wählen Sie eine der GPUs oben. Abrechnung pro Sekunde; stoppen Sie die Maschine, endet die Abrechnung.
- 02
Terminal oder Jupyter öffnen
Verbinden Sie sich per SSH oder öffnen Sie Jupyter im Browser. PyTorch und CUDA sind bereit.
- 03
App klonen und der README folgen
Führen Sie die Befehle unten aus und folgen Sie dann der README des Projekts. Die meisten Apps starten eine Weboberfläche, die Sie über die Ports der Maschine öffnen.
git clone https://github.com/PKU-YuanGroup/MagicTime.git
cd MagicTimeWarum selbst betreiben?
Gehostete Videotools berechnen pro Clip oder Monat und stellen Sie in eine Warteschlange. Auf Ihrer eigenen GPU zahlen Sie nur die Laufzeit, erstellen so viele Clips wie Sie möchten und behalten Prompts und Dateien auf Ihrer Maschine.
Fragen
- Wie viel GPU-Speicher braucht MagicTime?
- Nach unserer Schätzung etwa 24 GB für Inferenz (? Parameter). Höhere Auflösung, längerer Kontext oder größere Batches brauchen mehr.
- Was kostet der Betrieb von MagicTime?
- Ab $0.35 pro Stunde auf RTX 3090, sekundengenau abgerechnet. Zehn Stunden kosten etwa $3.50.
- Brauche ich ein Abo?
- Nein. Sie zahlen nur die Laufzeit Ihrer Maschine aus Ihrem USD-Guthaben. Stoppen Sie sie, wenn Sie fertig sind.
Testen Sie es in wenigen Minuten auf Ihrer eigenen GPU
Wählen Sie eine GPU, öffnen Sie Jupyter oder SSH und führen Sie jedes offene Modell aus. Sie zahlen sekundengenau und können jederzeit stoppen; kein Abo, keine Einrichtungsgebühr.
- Sekundengenaue Abrechnung in USD
- PyTorch und CUDA in Minuten bereit
- Auch über ChatGPT oder Claude mieten