corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Генерация изображений с ИИ

Запустите understand-prompt на облачном GPU

understand-prompt — модель от phodal для задачи «Генерация изображений с ИИ». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Из описания проекта: 【🔞🔞🔞 内含不适合未成年人阅读的图片】基于我擅长的编程、绘画、写作展开的 AI 探索和总结:StableDiffusion 是一种强大的图像生成模型,能够通过对一张图片进行演化来生成新的图片。ChatGPT 是一个基于 Transformer 的语言生成模型,它能够自动为输入的主题生成合适的文章。而 Github Copilot 是一个智能编程助手,能够加速日常编程活动。

Параметры
—
Нужно видеопамяти
≈ 12 GB
Лицензия
—
Звёзды на GitHub
5 666
Обновлено 11 мар. 2023 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

Типичный объём видеопамяти для такого приложения: около 12 ГБ. Более крупные модели и высокое разрешение потребуют больше.

GPUПамятьВ час10 часов
RTX 306012 GB$0.16$1.60Арендовать
Titan Xp12 GB$0.16$1.60Арендовать
GTX TITAN X12 GB$0.17$1.70Арендовать
RTX 206012 GB$0.17$1.70Арендовать
RTX 3060 laptop12 GB$0.19$1.90Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить understand-prompt

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Клонируйте приложение и следуйте README

    Выполните команды ниже, затем следуйте README проекта. Большинство приложений запускают веб-интерфейс, который можно открыть через порты машины.

git clone https://github.com/phodal/understand-prompt.git
cd understand-prompt

Зачем запускать самому?

На своём GPU нет ни месячного тарифа, ни оплаты за изображение. Загружайте любую модель или LoRA и генерируйте пакетами.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно understand-prompt?
По нашей оценке, около 12 ГБ для инференса (? параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск understand-prompt?
От $0.16 в час на RTX 3060, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $1.60.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Генерация изображений с ИИ