OFFENE MODELLE / KI-Bilderzeugung
understand-prompt auf einer Cloud-GPU ausführen
understand-prompt ist ein KI-Bilderzeugung-Modell von phodal. Sehen Sie, wie viel GPU-Speicher es braucht, auf welche GPUs es heute passt und was der eigene Betrieb kostet, sekundengenau abgerechnet.
Aus dem Projekt: 【🔞🔞🔞 内含不适合未成年人阅读的图片】基于我擅长的编程、绘画、写作展开的 AI 探索和总结：StableDiffusion 是一种强大的图像生成模型，能够通过对一张图片进行演化来生成新的图片。ChatGPT 是一个基于 Transformer 的语言生成模型，它能够自动为输入的主题生成合适的文章。而 Github Copilot 是一个智能编程助手，能够加速日常编程活动。
GPUs, auf die es heute passt
Typischer GPU-Speicher für diese Art von App: etwa 12 GB. Größere Modelle und höhere Auflösungen brauchen mehr.
| GPU | Speicher | Pro Stunde | 10 Stunden | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | $0.16 | $1.60 | Mieten |
| Titan Xp | 12 GB | $0.16 | $1.60 | Mieten |
| GTX TITAN X | 12 GB | $0.17 | $1.70 | Mieten |
| RTX 2060 | 12 GB | $0.17 | $1.70 | Mieten |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | $0.19 | $1.90 | Mieten |
Live-Startpreise aus unserem Katalog. Sie zahlen sekundengenau, solange die Maschine läuft.
So führen Sie understand-prompt aus
- 01
GPU mieten
Wählen Sie eine der GPUs oben. Abrechnung pro Sekunde; stoppen Sie die Maschine, endet die Abrechnung.
- 02
Terminal oder Jupyter öffnen
Verbinden Sie sich per SSH oder öffnen Sie Jupyter im Browser. PyTorch und CUDA sind bereit.
- 03
App klonen und der README folgen
Führen Sie die Befehle unten aus und folgen Sie dann der README des Projekts. Die meisten Apps starten eine Weboberfläche, die Sie über die Ports der Maschine öffnen.
git clone https://github.com/phodal/understand-prompt.git
cd understand-promptWarum selbst betreiben?
Mit eigener GPU gibt es keinen Monatsplan und keine Kosten pro Bild. Laden Sie jedes Modell oder LoRA und erzeugen Sie im Stapel.
Fragen
- Wie viel GPU-Speicher braucht understand-prompt?
- Nach unserer Schätzung etwa 12 GB für Inferenz (? Parameter). Höhere Auflösung, längerer Kontext oder größere Batches brauchen mehr.
- Was kostet der Betrieb von understand-prompt?
- Ab $0.16 pro Stunde auf RTX 3060, sekundengenau abgerechnet. Zehn Stunden kosten etwa $1.60.
- Brauche ich ein Abo?
- Nein. Sie zahlen nur die Laufzeit Ihrer Maschine aus Ihrem USD-Guthaben. Stoppen Sie sie, wenn Sie fertig sind.
Testen Sie es in wenigen Minuten auf Ihrer eigenen GPU
Wählen Sie eine GPU, öffnen Sie Jupyter oder SSH und führen Sie jedes offene Modell aus. Sie zahlen sekundengenau und können jederzeit stoppen; kein Abo, keine Einrichtungsgebühr.
- Sekundengenaue Abrechnung in USD
- PyTorch und CUDA in Minuten bereit
- Auch über ChatGPT oder Claude mieten