MODELOS ABERTOS / Fala para texto
Execute VidBee em uma GPU na nuvem
VidBee é um modelo de Fala para texto da nexmoe. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.
Do projeto: Download video and audio from 1000+ sites, transcribe locally with speaker labels, and summarize, translate, or chat with your media using your preferred AI provider.
GPUs em que cabe hoje
Memória de GPU típica para esse tipo de app: cerca de 8 GB. Modelos maiores e resoluções mais altas precisam de mais.
| GPU | Memória | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1070 | 8 GB | $0.14 | $1.40 | Alugar |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Alugar |
| GTX 1080 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Alugar |
| Q RTX 4000 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Alugar |
| RTX 3060 | 12 GB | $0.16 | $1.60 | Alugar |
Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.
Como executar VidBee
- 01
Alugue uma GPU
Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.
- 02
Abra um terminal ou o Jupyter
Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.
- 03
Clone o app e siga o README
Execute os comandos abaixo e depois siga o README do projeto. A maioria dos apps inicia uma interface web que você abre pelas portas da máquina.
git clone https://github.com/nexmoe/VidBee.git
cd VidBeePor que executar você mesmo?
Transcreva horas de áudio pelo custo dos minutos de GPU. As gravações nunca saem da sua máquina.
Perguntas
- Quanta memória de GPU o VidBee precisa?
- Pela nossa estimativa, cerca de 8 GB para inferência (? parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
- Quanto custa executar o VidBee?
- A partir de $0.14 por hora em GTX 1070, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $1.40.
- Preciso de uma assinatura?
- Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.
Experimente na sua própria GPU em minutos
Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.
- Cobrança por segundo em USD
- PyTorch e CUDA prontos em minutos
- Alugue também pelo ChatGPT ou Claude