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Alquilar una GPU

MODELOS ABIERTOS / Generación de imágenes con IA

Ejecuta freefield en una GPU en la nube

freefield es un modelo de Generación de imágenes con IA de neuregex. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.

Del proyecto: Open-source Higgsfield on ComfyUI: 120 image, video, VFX and audio apps, every model open weights; runs on Modal or your own GPU

Parámetros
—
Memoria de GPU necesaria
≈ 12 GB
Licencia
MIT
Estrellas en GitHub
1430
Actualizado el 15 nov 2026

GPU en las que cabe hoy

Memoria de GPU típica para este tipo de app: unos 12 GB. Los modelos más grandes y las resoluciones más altas necesitan más.

GPUMemoriaPor hora10 horas
RTX 306012 GB$0.16$1.60Alquilar
Titan Xp12 GB$0.16$1.60Alquilar
GTX TITAN X12 GB$0.17$1.70Alquilar
RTX 206012 GB$0.17$1.70Alquilar
RTX 3060 laptop12 GB$0.19$1.90Alquilar

Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.

Cómo ejecutar freefield

  1. 01

    Alquila una GPU

    Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.

  2. 02

    Abre una terminal o Jupyter

    Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.

  3. 03

    Clona la app y sigue su README

    Ejecuta los comandos de abajo y luego sigue el README del proyecto. La mayoría de las apps inician una interfaz web que puedes abrir por los puertos de la máquina.

git clone https://github.com/neuregex/freefield.git
cd freefield

¿Por qué ejecutarlo tú mismo?

Con tu propia GPU no hay plan mensual ni créditos por imagen. Carga cualquier modelo o LoRA y genera por lotes.

Preguntas

¿Cuánta memoria de GPU necesita freefield?
Según nuestra estimación, unos 12 GB para inferencia (? parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
¿Cuánto cuesta ejecutar freefield?
Desde $0.16 por hora en RTX 3060, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $1.60.
¿Necesito una suscripción?
No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.

Pruébalo en tu propia GPU en minutos

Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.

  • Facturación por segundo en USD
  • PyTorch y CUDA listos en minutos
  • Alquila también desde ChatGPT o Claude

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