corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Синтез речи

Запустите EmotiVoice на облачном GPU

EmotiVoice — модель от netease-youdao для задачи «Синтез речи». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Из описания проекта: EmotiVoice 😊: a Multi-Voice and Prompt-Controlled TTS Engine

Параметры
—
Нужно видеопамяти
≈ 8 GB
Лицензия
Apache-2.0
Звёзды на GitHub
8 544
Обновлено 3 сент. 2026 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

Типичный объём видеопамяти для такого приложения: около 8 ГБ. Более крупные модели и высокое разрешение потребуют больше.

GPUПамятьВ час10 часов
GTX 10708 GB$0.14$1.40Арендовать
RTX 306012 GB$0.15$1.50Арендовать
GTX 1070 Ti8 GB$0.16$1.60Арендовать
GTX 10808 GB$0.16$1.60Арендовать
Q RTX 40008 GB$0.16$1.60Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить EmotiVoice

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Клонируйте приложение и следуйте README

    Выполните команды ниже, затем следуйте README проекта. Большинство приложений запускают веб-интерфейс, который можно открыть через порты машины.

git clone https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice.git
cd EmotiVoice

Зачем запускать самому?

Облачные голосовые сервисы берут плату за символ. На своём GPU длинная озвучка стоит лишь минут работы машины.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно EmotiVoice?
По нашей оценке, около 8 ГБ для инференса (? параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск EmotiVoice?
От $0.14 в час на GTX 1070, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $1.40.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Синтез речи