Запустите MiniMax-MCP на облачном GPU
MiniMax-MCP — модель от MiniMax-AI для задачи «Синтез речи». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
Из описания проекта: Official MiniMax Model Context Protocol (MCP) server that enables interaction with powerful Text to Speech, image generation and video generation APIs.
GPU, на которые она помещается сегодня
Типичный объём видеопамяти для такого приложения: около 8 ГБ. Более крупные модели и высокое разрешение потребуют больше.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1070 | 8 GB | $0.14 | $1.40 | Арендовать |
| RTX 3060 | 12 GB | $0.15 | $1.50 | Арендовать |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
| GTX 1080 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
| Q RTX 4000 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить MiniMax-MCP
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Клонируйте приложение и следуйте README
Выполните команды ниже, затем следуйте README проекта. Большинство приложений запускают веб-интерфейс, который можно открыть через порты машины.
git clone https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-MCP.git
cd MiniMax-MCPЗачем запускать самому?
Облачные голосовые сервисы берут плату за символ. На своём GPU длинная озвучка стоит лишь минут работы машины.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно MiniMax-MCP?
- По нашей оценке, около 8 ГБ для инференса (? параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск MiniMax-MCP?
- От $0.14 в час на GTX 1070, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $1.40.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude