lemo-opuscar modelini bulut GPU'da çalıştır
lemo-opuscar, lemomo-ai tarafından geliştirilen bir Metinden sese modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Projeden: A toolbox of film styles made in code for Claude Code: 99 ready to use, and your own. Each style is a style prompt plus a demo film made entirely in code by Claude Opus 5.5, with no video model. By Lemomo. · 一套用代码做片的风格工具箱：99 种现成风格，也能做出你自己的
Bugün sığdığı GPU'lar
Bu tür bir uygulamanın tipik GPU belleği: yaklaşık 8 GB. Daha büyük modeller ve yüksek çözünürlük daha fazlasını ister.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1070 | 8 GB | $0.14 | $1.40 | Kirala |
| RTX 3060 | 12 GB | $0.15 | $1.50 | Kirala |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Kirala |
| GTX 1080 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Kirala |
| Q RTX 4000 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
lemo-opuscar nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Uygulamayı klonla ve README'yi izle
Aşağıdaki komutları çalıştır, sonra projenin README dosyasını izle. Çoğu uygulama makinenin portlarından açabileceğin bir web arayüzü başlatır.
git clone https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar.git
cd lemo-opuscarNeden kendin çalıştırmalısın?
Hazır ses servisleri karakter başına ücret alır. Kendi GPU'nda uzun seslendirme yalnız makinenin çalıştığı dakikalara mal olur.
Sorular
- lemo-opuscar ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 8 GB (? parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- lemo-opuscar çalıştırmak ne kadar tutar?
- GTX 1070 üzerinde saatlik $0.14'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $1.40 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin