MODELOS ABERTOS / Texto para fala
Execute sherpa-onnx em uma GPU na nuvem
sherpa-onnx é um modelo de Texto para fala da k2-fsa. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.
Do projeto: Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU, x86_64 servers, websocket ser
GPUs em que cabe hoje
Memória de GPU típica para esse tipo de app: cerca de 8 GB. Modelos maiores e resoluções mais altas precisam de mais.
| GPU | Memória | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1070 | 8 GB | $0.14 | $1.40 | Alugar |
| RTX 3060 | 12 GB | $0.15 | $1.50 | Alugar |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Alugar |
| GTX 1080 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Alugar |
| Q RTX 4000 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Alugar |
Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.
Como executar sherpa-onnx
- 01
Alugue uma GPU
Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.
- 02
Abra um terminal ou o Jupyter
Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.
- 03
Clone o app e siga o README
Execute os comandos abaixo e depois siga o README do projeto. A maioria dos apps inicia uma interface web que você abre pelas portas da máquina.
git clone https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx.git
cd sherpa-onnxPor que executar você mesmo?
Serviços de voz hospedados cobram por caractere. Na sua própria GPU, uma narração longa custa só os minutos em que a máquina roda.
Perguntas
- Quanta memória de GPU o sherpa-onnx precisa?
- Pela nossa estimativa, cerca de 8 GB para inferência (? parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
- Quanto custa executar o sherpa-onnx?
- A partir de $0.14 por hora em GTX 1070, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $1.40.
- Preciso de uma assinatura?
- Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.
Experimente na sua própria GPU em minutos
Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.
- Cobrança por segundo em USD
- PyTorch e CUDA prontos em minutos
- Alugue também pelo ChatGPT ou Claude