corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Yapay zekâ ile video üretimi

rea-video modelini bulut GPU'da çalıştır

rea-video, JuneYaooo tarafından geliştirilen bir Yapay zekâ ile video üretimi modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

Projeden: Reverse-engineer any video, shot by shot: filmed, AI-generated or coded, and how to remake it. Breakdowns in the open VIDEO.md format. 逆向一切视频,逐个镜头看是拍的、AI 生成的还是代码做的,再告诉你怎么复刻;拆解结果按 VIDEO.md 格式输出。

RTX 3090 kirala $0.35/sa'ten başlayan
Parametre
—
Gereken GPU belleği
≈ 24 GB
Lisans
Apache-2.0
GitHub yıldızı
9.112
Güncelleme: 15 Kas 2026

Bugün sığdığı GPU'lar

Bu tür bir uygulamanın tipik GPU belleği: yaklaşık 24 GB. Daha büyük modeller ve yüksek çözünürlük daha fazlasını ister.

GPUBellekSaatlik10 saat
RTX 309024 GB$0.35$3.50Kirala
Titan RTX24 GB$0.40$4.00Kirala
RTX A500024 GB$0.44$4.40Kirala
RTX PRO 400024 GB$0.44$4.40Kirala
L424 GB$0.48$4.80Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

rea-video nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Uygulamayı klonla ve README'yi izle

    Aşağıdaki komutları çalıştır, sonra projenin README dosyasını izle. Çoğu uygulama makinenin portlarından açabileceğin bir web arayüzü başlatır.

git clone https://github.com/JuneYaooo/rea-video.git
cd rea-video

Neden kendin çalıştırmalısın?

Hazır video araçları klip ya da ay başına ücret alır ve seni sıraya koyar. Kendi GPU'nda yalnız çalıştığı süreyi ödersin, istediğin kadar klip üretirsin; istemlerin ve dosyaların makinende kalır.

Sorular

rea-video ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 24 GB (? parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
rea-video çalıştırmak ne kadar tutar?
RTX 3090 üzerinde saatlik $0.35'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $3.50 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Yapay zekâ ile video üretimi modelleri