MODELOS ABIERTOS / Generación de video con IA
Ejecuta rea-video en una GPU en la nube
rea-video es un modelo de Generación de video con IA de JuneYaooo. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.
Del proyecto: Reverse-engineer any video, shot by shot: filmed, AI-generated or coded, and how to remake it. Breakdowns in the open VIDEO.md format. 逆向一切视频，逐个镜头看是拍的、AI 生成的还是代码做的，再告诉你怎么复刻；拆解结果按 VIDEO.md 格式输出。
GPU en las que cabe hoy
Memoria de GPU típica para este tipo de app: unos 24 GB. Los modelos más grandes y las resoluciones más altas necesitan más.
| GPU | Memoria | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB | $0.35 | $3.50 | Alquilar |
| Titan RTX | 24 GB | $0.40 | $4.00 | Alquilar |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | Alquilar |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | Alquilar |
| L4 | 24 GB | $0.48 | $4.80 | Alquilar |
Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.
Cómo ejecutar rea-video
- 01
Alquila una GPU
Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.
- 02
Abre una terminal o Jupyter
Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.
- 03
Clona la app y sigue su README
Ejecuta los comandos de abajo y luego sigue el README del proyecto. La mayoría de las apps inician una interfaz web que puedes abrir por los puertos de la máquina.
git clone https://github.com/JuneYaooo/rea-video.git
cd rea-video¿Por qué ejecutarlo tú mismo?
Las herramientas de video alojadas cobran por clip o por mes y te ponen en cola. En tu propia GPU solo pagas el tiempo de ejecución, creas tantos clips como quieras y tus prompts y archivos se quedan en tu máquina.
Preguntas
- ¿Cuánta memoria de GPU necesita rea-video?
- Según nuestra estimación, unos 24 GB para inferencia (? parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
- ¿Cuánto cuesta ejecutar rea-video?
- Desde $0.35 por hora en RTX 3090, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $3.50.
- ¿Necesito una suscripción?
- No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.
Pruébalo en tu propia GPU en minutos
Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.
- Facturación por segundo en USD
- PyTorch y CUDA listos en minutos
- Alquila también desde ChatGPT o Claude