MODELOS ABIERTOS / Generación de imágenes con IA
Ejecuta awesome-gpt4o-images en una GPU en la nube
awesome-gpt4o-images es un modelo de Generación de imágenes con IA de jamez-bondos. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.
Del proyecto: Awesome curated collection of images and prompts generated by GPT-4o and gpt-image-1. Explore AI generated visuals created with ChatGPT and Sora, showcasing OpenAI’s advanced image generation capabilities.
GPU en las que cabe hoy
Memoria de GPU típica para este tipo de app: unos 12 GB. Los modelos más grandes y las resoluciones más altas necesitan más.
| GPU | Memoria | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | $0.17 | $1.70 | Alquilar |
| Titan Xp | 12 GB | $0.18 | $1.80 | Alquilar |
| GTX TITAN X | 12 GB | $0.20 | $2.00 | Alquilar |
| RTX 2060 | 12 GB | $0.20 | $2.00 | Alquilar |
| RTX A4000 | 16 GB | $0.21 | $2.10 | Alquilar |
Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.
Cómo ejecutar awesome-gpt4o-images
- 01
Alquila una GPU
Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.
- 02
Abre una terminal o Jupyter
Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.
- 03
Clona la app y sigue su README
Ejecuta los comandos de abajo y luego sigue el README del proyecto. La mayoría de las apps inician una interfaz web que puedes abrir por los puertos de la máquina.
git clone https://github.com/jamez-bondos/awesome-gpt4o-images.git
cd awesome-gpt4o-images¿Por qué ejecutarlo tú mismo?
Con tu propia GPU no hay plan mensual ni créditos por imagen. Carga cualquier modelo o LoRA y genera por lotes.
Preguntas
- ¿Cuánta memoria de GPU necesita awesome-gpt4o-images?
- Según nuestra estimación, unos 12 GB para inferencia (? parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
- ¿Cuánto cuesta ejecutar awesome-gpt4o-images?
- Desde $0.17 por hora en RTX 3060, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $1.70.
- ¿Necesito una suscripción?
- No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.
Pruébalo en tu propia GPU en minutos
Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.
- Facturación por segundo en USD
- PyTorch y CUDA listos en minutos
- Alquila también desde ChatGPT o Claude