corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)

little-coder modelini bulut GPU'da çalıştır

little-coder, itayinbarr tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

Projeden: A harness optimized to smaller LLMs

RTX A4000 kirala $0.19/sa'ten başlayan
Parametre
—
Gereken GPU belleği
≈ 16 GB
Lisans
Apache-2.0
GitHub yıldızı
2.728
Güncelleme: 18 Eyl 2026

Bugün sığdığı GPU'lar

Bu tür bir uygulamanın tipik GPU belleği: yaklaşık 16 GB. Daha büyük modeller ve yüksek çözünürlük daha fazlasını ister.

GPUBellekSaatlik10 saat
RTX A400016 GB$0.19$1.90Kirala
RTX 2080 Ti22 GB$0.20$2.00Kirala
RTX 5060 Ti16 GB$0.20$2.00Kirala
Tesla V10016 GB$0.22$2.20Kirala
Q RTX 500016 GB$0.24$2.40Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

little-coder nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Uygulamayı klonla ve README'yi izle

    Aşağıdaki komutları çalıştır, sonra projenin README dosyasını izle. Çoğu uygulama makinenin portlarından açabileceğin bir web arayüzü başlatır.

git clone https://github.com/itayinbarr/little-coder.git
cd little-coder

Neden kendin çalıştırmalısın?

Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.

Sorular

little-coder ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 16 GB (? parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
little-coder çalıştırmak ne kadar tutar?
RTX A4000 üzerinde saatlik $0.19'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $1.90 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Dil modelleri (LLM) modelleri