نماذج مفتوحة / تحويل الكلام إلى نص
شغّل distil-whisper على GPU سحابية
distil-whisper نموذج تحويل الكلام إلى نص من huggingface. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.
من وصف المشروع: Distilled variant of Whisper for speech recognition. 6x faster, 50% smaller, within 1% word error rate.
وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم
ذاكرة GPU النموذجية لهذا النوع من التطبيقات: نحو 8 غيغابايت. النماذج الأكبر والدقة الأعلى تحتاج أكثر.
| GPU | الذاكرة | بالساعة | 10 ساعات | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1070 | 8 GB | $0.14 | $1.40 | استئجار |
| RTX 3060 | 12 GB | $0.15 | $1.50 | استئجار |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | $0.16 | $1.60 | استئجار |
| GTX 1080 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | استئجار |
| Q RTX 4000 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | استئجار |
أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.
كيف تشغّل distil-whisper
- 01
استأجر GPU
اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.
- 02
افتح الطرفية أو Jupyter
اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.
- 03
استنسخ التطبيق واتبع ملف README
نفّذ الأوامر أدناه ثم اتبع ملف README الخاص بالمشروع. معظم التطبيقات تشغّل واجهة ويب يمكنك فتحها عبر منافذ الجهاز.
git clone https://github.com/huggingface/distil-whisper.git
cd distil-whisperلماذا تشغّله بنفسك؟
فرّغ ساعات من الصوت بتكلفة دقائق GPU فقط. التسجيلات لا تغادر جهازك.
أسئلة
- كم يحتاج distil-whisper من ذاكرة GPU؟
- وفق تقديرنا نحو 8 غيغابايت للاستدلال (? معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
- كم تكلفة تشغيل distil-whisper؟
- ابتداءً من $0.14 في الساعة على GTX 1070، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $1.40.
- هل أحتاج إلى اشتراك؟
- لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.
جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق
اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.
- دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
- PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
- استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude