MODELOS ABIERTOS / Voz a texto
Ejecuta claude-real-video en una GPU en la nube
claude-real-video es un modelo de Voz a texto de HUANGCHIHHUNGLeo. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.
Del proyecto: Let Claude (or any LLM) actually watch a video — scene-aware, deduplicated frames + transcript, from a URL or local file. Runs locally, MIT.
GPU en las que cabe hoy
Memoria de GPU típica para este tipo de app: unos 8 GB. Los modelos más grandes y las resoluciones más altas necesitan más.
| GPU | Memoria | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1070 | 8 GB | $0.14 | $1.40 | Alquilar |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Alquilar |
| GTX 1080 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Alquilar |
| Q RTX 4000 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Alquilar |
| RTX 3060 | 12 GB | $0.16 | $1.60 | Alquilar |
Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.
Cómo ejecutar claude-real-video
- 01
Alquila una GPU
Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.
- 02
Abre una terminal o Jupyter
Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.
- 03
Clona la app y sigue su README
Ejecuta los comandos de abajo y luego sigue el README del proyecto. La mayoría de las apps inician una interfaz web que puedes abrir por los puertos de la máquina.
git clone https://github.com/HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video.git
cd claude-real-video¿Por qué ejecutarlo tú mismo?
Transcribe horas de audio por el coste de los minutos de GPU. Las grabaciones nunca salen de tu máquina.
Preguntas
- ¿Cuánta memoria de GPU necesita claude-real-video?
- Según nuestra estimación, unos 8 GB para inferencia (? parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
- ¿Cuánto cuesta ejecutar claude-real-video?
- Desde $0.14 por hora en GTX 1070, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $1.40.
- ¿Necesito una suscripción?
- No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.
Pruébalo en tu propia GPU en minutos
Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.
- Facturación por segundo en USD
- PyTorch y CUDA listos en minutos
- Alquila también desde ChatGPT o Claude