AÇIK MODELLER / Yapay zekâ ile video üretimi
vibe-knowledge-film modelini bulut GPU'da çalıştır
vibe-knowledge-film, HeyChengC tarafından geliştirilen bir Yapay zekâ ile video üretimi modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Projeden: 抖音爆款Vibe知识大赏知识短片skill，深度拆解爆款视频，复刻画风，导演分镜表，自动配音效，一键出片
Bugün sığdığı GPU'lar
Bu tür bir uygulamanın tipik GPU belleği: yaklaşık 24 GB. Daha büyük modeller ve yüksek çözünürlük daha fazlasını ister.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB | $0.35 | $3.50 | Kirala |
| Titan RTX | 24 GB | $0.40 | $4.00 | Kirala |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | Kirala |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | Kirala |
| L4 | 24 GB | $0.48 | $4.80 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
vibe-knowledge-film nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Uygulamayı klonla ve README'yi izle
Aşağıdaki komutları çalıştır, sonra projenin README dosyasını izle. Çoğu uygulama makinenin portlarından açabileceğin bir web arayüzü başlatır.
git clone https://github.com/HeyChengC/vibe-knowledge-film.git
cd vibe-knowledge-filmNeden kendin çalıştırmalısın?
Hazır video araçları klip ya da ay başına ücret alır ve seni sıraya koyar. Kendi GPU'nda yalnız çalıştığı süreyi ödersin, istediğin kadar klip üretirsin; istemlerin ve dosyaların makinende kalır.
Sorular
- vibe-knowledge-film ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 24 GB (? parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- vibe-knowledge-film çalıştırmak ne kadar tutar?
- RTX 3090 üzerinde saatlik $0.35'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $3.50 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin