Toonflow-app をクラウド GPU で動かす
Toonflow-app は HBAI-Ltd によるAI 画像生成モデルです。必要な GPU メモリ、今日動かせる GPU、自分で動かした場合の費用（秒単位課金）を確認できます。
プロジェクトの説明： 短剧、漫剧制作工具 Toonflow：开源 AI 视频创作平台，集成剧本创作、智能分镜、角色与场景资产管理、图像生成和视频生成。融合无限画布、AI Agent 与可视化工作流，支持本地部署、自选模型、跨平台客户端、MCP 与插件扩展。Open-source AI short drama and motion comic creation tool with an infinite canvas, AI agents, storyboarding, image and video generation. Self-hosted and extensible, with a canvas-base
今日動かせる GPU
この種のアプリの一般的な GPU メモリ：約 12 GB。大きなモデルや高解像度ではさらに必要です。
| GPU | メモリ | 1 時間あたり | 10 時間 | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | $0.15 | $1.50 | レンタル |
| Titan Xp | 12 GB | $0.16 | $1.60 | レンタル |
| GTX TITAN X | 12 GB | $0.17 | $1.70 | レンタル |
| RTX 2060 | 12 GB | $0.17 | $1.70 | レンタル |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | $0.19 | $1.90 | レンタル |
カタログのリアルタイム開始価格です。マシンが動いている間だけ秒単位で支払います。
Toonflow-app の動かし方
- 01
GPU をレンタル
上の GPU から 1 つ選びます。課金は秒単位で、マシンを停止すれば課金も止まります。
- 02
ターミナルか Jupyter を開く
SSH で接続するか、ブラウザで Jupyter を開きます。PyTorch と CUDA は準備済みです。
- 03
アプリをクローンして README に従う
下のコマンドを実行し、プロジェクトの README に従ってください。多くのアプリはマシンのポートから開ける Web 画面を起動します。
git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
cd Toonflow-appなぜ自分で動かすのか
自分の GPU なら月額プランも画像ごとのクレジットもありません。好きなモデルや LoRA を読み込み、まとめて生成できます。
よくある質問
- Toonflow-app にはどれくらいの GPU メモリが必要ですか？
- 推定では推論に約 12 GB（? パラメータ）です。高解像度、長いコンテキスト、大きなバッチではさらに必要です。
- Toonflow-app を動かす費用は？
- RTX 3060 で 1 時間 $0.15 から、秒単位の課金です。10 時間で約 $1.50 です。
- サブスクリプションは必要ですか？
- いいえ。マシンが動いた時間分だけを USD 残高から支払います。終わったら停止してください。
自分の GPU で数分で試せます
GPU を選び、Jupyter か SSH を開いて、好きなオープンモデルを動かしましょう。秒単位の支払いで、いつでも停止できます。サブスクリプションも初期費用もありません。
- USD で秒単位の課金
- PyTorch と CUDA が数分で準備完了
- ChatGPT や Claude からもレンタル可能