corehu
Alquilar una GPU

MODELOS ABIERTOS / Texto a voz

Ejecuta fastrtc en una GPU en la nube

fastrtc es un modelo de Texto a voz de gradio-app. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.

Del proyecto: The python library for real-time communication

Parámetros
—
Memoria de GPU necesaria
≈ 8 GB
Licencia
MIT
Estrellas en GitHub
4639
Actualizado el 21 oct 2026

GPU en las que cabe hoy

Memoria de GPU típica para este tipo de app: unos 8 GB. Los modelos más grandes y las resoluciones más altas necesitan más.

GPUMemoriaPor hora10 horas
GTX 10708 GB$0.14$1.40Alquilar
GTX 1070 Ti8 GB$0.16$1.60Alquilar
GTX 10808 GB$0.16$1.60Alquilar
Q RTX 40008 GB$0.16$1.60Alquilar
RTX 306012 GB$0.16$1.60Alquilar

Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.

Cómo ejecutar fastrtc

  1. 01

    Alquila una GPU

    Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.

  2. 02

    Abre una terminal o Jupyter

    Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.

  3. 03

    Clona la app y sigue su README

    Ejecuta los comandos de abajo y luego sigue el README del proyecto. La mayoría de las apps inician una interfaz web que puedes abrir por los puertos de la máquina.

git clone https://github.com/gradio-app/fastrtc.git
cd fastrtc

¿Por qué ejecutarlo tú mismo?

Los servicios de voz alojados cobran por carácter. En tu propia GPU, una narración larga solo cuesta los minutos que funciona la máquina.

Preguntas

¿Cuánta memoria de GPU necesita fastrtc?
Según nuestra estimación, unos 8 GB para inferencia (? parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
¿Cuánto cuesta ejecutar fastrtc?
Desde $0.14 por hora en GTX 1070, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $1.40.
¿Necesito una suscripción?
No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.

Pruébalo en tu propia GPU en minutos

Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.

  • Facturación por segundo en USD
  • PyTorch y CUDA listos en minutos
  • Alquila también desde ChatGPT o Claude

Modelos de Texto a voz similares