MODELOS ABERTOS / Geração de vídeo com IA
Execute Stable-Diffusion em uma GPU na nuvem
Stable-Diffusion é um modelo de Geração de vídeo com IA da FurkanGozukara. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.
Do projeto: FLUX, Stable Diffusion, SDXL, SD3, LoRA, Fine Tuning, DreamBooth, Training, Automatic1111, Forge WebUI, SwarmUI, DeepFake, TTS, Animation, Text To Video, Tutorials, Guides, Lectures, Courses, ComfyUI, Google Colab, RunPod, Kaggle, NoteBooks, ControlNet, TTS, Voice Cloning, AI, AI News, ML, ML News,
GPUs em que cabe hoje
Memória de GPU típica para esse tipo de app: cerca de 24 GB. Modelos maiores e resoluções mais altas precisam de mais.
| GPU | Memória | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| Titan RTX | 24 GB | $0.25 | $2.50 | Alugar |
| RTX 3090 | 24 GB | $0.40 | $4.00 | Alugar |
| A10 | 24 GB | $0.43 | $4.30 | Alugar |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.43 | $4.30 | Alugar |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | Alugar |
Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.
Como executar Stable-Diffusion
- 01
Alugue uma GPU
Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.
- 02
Abra um terminal ou o Jupyter
Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.
- 03
Clone o app e siga o README
Execute os comandos abaixo e depois siga o README do projeto. A maioria dos apps inicia uma interface web que você abre pelas portas da máquina.
git clone https://github.com/FurkanGozukara/Stable-Diffusion.git
cd Stable-DiffusionPor que executar você mesmo?
Ferramentas de vídeo hospedadas cobram por clipe ou por mês e colocam você em fila. Na sua própria GPU você paga só o tempo de execução, cria quantos clipes quiser e mantém prompts e arquivos na sua máquina.
Perguntas
- Quanta memória de GPU o Stable-Diffusion precisa?
- Pela nossa estimativa, cerca de 24 GB para inferência (? parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
- Quanto custa executar o Stable-Diffusion?
- A partir de $0.25 por hora em Titan RTX, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $2.50.
- Preciso de uma assinatura?
- Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.
Experimente na sua própria GPU em minutos
Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.
- Cobrança por segundo em USD
- PyTorch e CUDA prontos em minutos
- Alugue também pelo ChatGPT ou Claude