AÇIK MODELLER / Yapay zekâ ile görsel üretimi
VAR modelini bulut GPU'da çalıştır
VAR, FoundationVision tarafından geliştirilen bir Yapay zekâ ile görsel üretimi modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Projeden: [NeurIPS 2024 Best Paper Award][GPT beats diffusion🔥] [scaling laws in visual generation📈] Official impl. of "Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction". An *ultra-simple, user-friendly yet state-of-the-art* codebase for autoregressive image generation!
Bugün sığdığı GPU'lar
Bu tür bir uygulamanın tipik GPU belleği: yaklaşık 12 GB. Daha büyük modeller ve yüksek çözünürlük daha fazlasını ister.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | $0.16 | $1.60 | Kirala |
| Titan Xp | 12 GB | $0.16 | $1.60 | Kirala |
| GTX TITAN X | 12 GB | $0.17 | $1.70 | Kirala |
| RTX 2060 | 12 GB | $0.17 | $1.70 | Kirala |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | $0.19 | $1.90 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
VAR nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Uygulamayı klonla ve README'yi izle
Aşağıdaki komutları çalıştır, sonra projenin README dosyasını izle. Çoğu uygulama makinenin portlarından açabileceğin bir web arayüzü başlatır.
git clone https://github.com/FoundationVision/VAR.git
cd VARNeden kendin çalıştırmalısın?
Kendi GPU'nda aylık plan ya da görsel başına kredi yok. İstediğin modeli ya da LoRA'yı yükle, toplu üret.
Sorular
- VAR ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 12 GB (? parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- VAR çalıştırmak ne kadar tutar?
- RTX 3060 üzerinde saatlik $0.16'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $1.60 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin