MODELOS ABIERTOS / Generación de imágenes con IA
Ejecuta VAR en una GPU en la nube
VAR es un modelo de Generación de imágenes con IA de FoundationVision. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.
Del proyecto: [NeurIPS 2024 Best Paper Award][GPT beats diffusion🔥] [scaling laws in visual generation📈] Official impl. of "Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction". An *ultra-simple, user-friendly yet state-of-the-art* codebase for autoregressive image generation!
GPU en las que cabe hoy
Memoria de GPU típica para este tipo de app: unos 12 GB. Los modelos más grandes y las resoluciones más altas necesitan más.
| GPU | Memoria | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | $0.16 | $1.60 | Alquilar |
| Titan Xp | 12 GB | $0.16 | $1.60 | Alquilar |
| GTX TITAN X | 12 GB | $0.17 | $1.70 | Alquilar |
| RTX 2060 | 12 GB | $0.17 | $1.70 | Alquilar |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | $0.19 | $1.90 | Alquilar |
Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.
Cómo ejecutar VAR
- 01
Alquila una GPU
Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.
- 02
Abre una terminal o Jupyter
Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.
- 03
Clona la app y sigue su README
Ejecuta los comandos de abajo y luego sigue el README del proyecto. La mayoría de las apps inician una interfaz web que puedes abrir por los puertos de la máquina.
git clone https://github.com/FoundationVision/VAR.git
cd VAR¿Por qué ejecutarlo tú mismo?
Con tu propia GPU no hay plan mensual ni créditos por imagen. Carga cualquier modelo o LoRA y genera por lotes.
Preguntas
- ¿Cuánta memoria de GPU necesita VAR?
- Según nuestra estimación, unos 12 GB para inferencia (? parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
- ¿Cuánto cuesta ejecutar VAR?
- Desde $0.16 por hora en RTX 3060, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $1.60.
- ¿Necesito una suscripción?
- No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.
Pruébalo en tu propia GPU en minutos
Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.
- Facturación por segundo en USD
- PyTorch y CUDA listos en minutos
- Alquila también desde ChatGPT o Claude