نماذج مفتوحة / توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي
شغّل Imagination-Studio-by-keys-Wasserman على GPU سحابية
Imagination-Studio-by-keys-Wasserman نموذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي من drowzeys. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.
من وصف المشروع: Imagination Studio by keys+Wasserman powered by TensorFold: an AI film studio for Mac and NVIDIA DGX Spark. Plan a film like a crew (Slate workflow by Sam Wasserman), render Qwen-Image-2.1 / FLUX3-K pictures and MiniMax H3 / FastH3 video with sound on TensorFold.
وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم
ذاكرة GPU النموذجية لهذا النوع من التطبيقات: نحو 24 غيغابايت. النماذج الأكبر والدقة الأعلى تحتاج أكثر.
| GPU | الذاكرة | بالساعة | 10 ساعات | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB | $0.35 | $3.50 | استئجار |
| Titan RTX | 24 GB | $0.40 | $4.00 | استئجار |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | استئجار |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | استئجار |
| L4 | 24 GB | $0.48 | $4.80 | استئجار |
أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.
كيف تشغّل Imagination-Studio-by-keys-Wasserman
- 01
استأجر GPU
اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.
- 02
افتح الطرفية أو Jupyter
اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.
- 03
استنسخ التطبيق واتبع ملف README
نفّذ الأوامر أدناه ثم اتبع ملف README الخاص بالمشروع. معظم التطبيقات تشغّل واجهة ويب يمكنك فتحها عبر منافذ الجهاز.
git clone https://github.com/drowzeys/Imagination-Studio-by-keys-Wasserman.git
cd Imagination-Studio-by-keys-Wassermanلماذا تشغّله بنفسك؟
أدوات الفيديو المستضافة تحاسبك لكل مقطع أو شهريًا وتضعك في طابور. على GPU خاصة بك تدفع فقط مقابل وقت التشغيل، وتنتج ما تشاء من المقاطع، وتبقى أوصافك وملفاتك على جهازك.
أسئلة
- كم يحتاج Imagination-Studio-by-keys-Wasserman من ذاكرة GPU؟
- وفق تقديرنا نحو 24 غيغابايت للاستدلال (? معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
- كم تكلفة تشغيل Imagination-Studio-by-keys-Wasserman؟
- ابتداءً من $0.35 في الساعة على RTX 3090، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $3.50.
- هل أحتاج إلى اشتراك؟
- لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.
جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق
اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.
- دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
- PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
- استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude