corehu
استأجر GPU

نماذج مفتوحة / توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

شغّل claude-code-video-toolkit على GPU سحابية

claude-code-video-toolkit نموذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي من digitalsamba. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.

من وصف المشروع: Make videos with Claude Code: script, AI voiceover, music, video clips and render, on open-source models that cost cents

استأجر Titan RTX ابتداءً من $0.25/ساعة
المعاملات
—
ذاكرة GPU المطلوبة
≈ 24 GB
الترخيص
MIT
نجوم GitHub
2,582
حُدّث في 14‏/11‏/2026

وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم

ذاكرة GPU النموذجية لهذا النوع من التطبيقات: نحو 24 غيغابايت. النماذج الأكبر والدقة الأعلى تحتاج أكثر.

GPUالذاكرةبالساعة10 ساعات
Titan RTX24 GB$0.25$2.50استئجار
RTX 309024 GB$0.40$4.00استئجار
A1024 GB$0.43$4.30استئجار
RTX A500024 GB$0.43$4.30استئجار
RTX PRO 400024 GB$0.44$4.40استئجار

أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.

كيف تشغّل claude-code-video-toolkit

  1. 01

    استأجر GPU

    اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.

  2. 02

    افتح الطرفية أو Jupyter

    اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.

  3. 03

    استنسخ التطبيق واتبع ملف README

    نفّذ الأوامر أدناه ثم اتبع ملف README الخاص بالمشروع. معظم التطبيقات تشغّل واجهة ويب يمكنك فتحها عبر منافذ الجهاز.

git clone https://github.com/digitalsamba/claude-code-video-toolkit.git
cd claude-code-video-toolkit

لماذا تشغّله بنفسك؟

أدوات الفيديو المستضافة تحاسبك لكل مقطع أو شهريًا وتضعك في طابور. على GPU خاصة بك تدفع فقط مقابل وقت التشغيل، وتنتج ما تشاء من المقاطع، وتبقى أوصافك وملفاتك على جهازك.

أسئلة

كم يحتاج claude-code-video-toolkit من ذاكرة GPU؟
وفق تقديرنا نحو 24 غيغابايت للاستدلال (? معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
كم تكلفة تشغيل claude-code-video-toolkit؟
ابتداءً من $0.25 في الساعة على Titan RTX، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $2.50.
هل أحتاج إلى اشتراك؟
لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.

جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق

اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.

  • دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
  • PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
  • استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude

نماذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مشابهة