MODELOS ABIERTOS / Texto a voz
Ejecuta VoiceStudio en una GPU en la nube
VoiceStudio es un modelo de Texto a voz de debpalash. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.
Del proyecto: VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creation in 646 languages.
GPU en las que cabe hoy
Memoria de GPU típica para este tipo de app: unos 8 GB. Los modelos más grandes y las resoluciones más altas necesitan más.
| GPU | Memoria | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1070 | 8 GB | $0.14 | $1.40 | Alquilar |
| RTX 3060 | 12 GB | $0.15 | $1.50 | Alquilar |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Alquilar |
| GTX 1080 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Alquilar |
| Q RTX 4000 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Alquilar |
Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.
Cómo ejecutar VoiceStudio
- 01
Alquila una GPU
Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.
- 02
Abre una terminal o Jupyter
Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.
- 03
Clona la app y sigue su README
Ejecuta los comandos de abajo y luego sigue el README del proyecto. La mayoría de las apps inician una interfaz web que puedes abrir por los puertos de la máquina.
git clone https://github.com/debpalash/VoiceStudio.git
cd VoiceStudio¿Por qué ejecutarlo tú mismo?
Los servicios de voz alojados cobran por carácter. En tu propia GPU, una narración larga solo cuesta los minutos que funciona la máquina.
Preguntas
- ¿Cuánta memoria de GPU necesita VoiceStudio?
- Según nuestra estimación, unos 8 GB para inferencia (? parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
- ¿Cuánto cuesta ejecutar VoiceStudio?
- Desde $0.14 por hora en GTX 1070, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $1.40.
- ¿Necesito una suscripción?
- No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.
Pruébalo en tu propia GPU en minutos
Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.
- Facturación por segundo en USD
- PyTorch y CUDA listos en minutos
- Alquila también desde ChatGPT o Claude