在云 GPU 上运行 youtube-automation-agent
youtube-automation-agent 是 darkzOGx 推出的AI 视频生成模型。查看它需要多少显存、今天可以在哪些 GPU 上运行，以及自己运行的费用，按秒计费。
项目简介： 🎬 Open-source, self-hosted AI agent that runs a YouTube channel end to end: researches topics, writes scripts, generates narration, visuals and video, optimizes SEO, and publishes after your approval, then learns from analytics. Works with Gemini, OpenAI, OpenRouter, DeepSeek and more.
租用 RTX 3090 $0.39/小时起
参数量
—
所需显存
≈ 24 GB
许可证
MIT
GitHub 星标
5,223
更新于 2026年10月27日
今天可运行的 GPU
此类应用的典型显存：约 24 GB。更大的模型和更高的分辨率需要更多。
| GPU | 显存 | 每小时 | 10 小时 | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB | $0.39 | $3.90 | 租用 |
| Titan RTX | 24 GB | $0.40 | $4.00 | 租用 |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.42 | $4.20 | 租用 |
| A10 | 24 GB | $0.43 | $4.30 | 租用 |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | $0.45 | $4.50 | 租用 |
价格为目录中的实时起价。机器运行期间按秒付费。
如何运行 youtube-automation-agent
- 01
租用 GPU
从上面选择一款 GPU。按秒计费；停止机器即停止计费。
- 02
打开终端或 Jupyter
通过 SSH 连接，或在浏览器中打开 Jupyter。PyTorch 和 CUDA 已就绪。
- 03
克隆应用并按照 README 操作
运行下面的命令，然后按照项目的 README 操作。大多数应用会启动一个可通过机器端口打开的网页界面。
git clone https://github.com/darkzOGx/youtube-automation-agent.git
cd youtube-automation-agent为什么要自己运行？
托管视频工具按片段或按月收费，还要排队。在自己的 GPU 上只需为运行时间付费，想生成多少片段都可以，提示词和文件都留在您的机器上。
常见问题
- youtube-automation-agent 需要多少显存？
- 按我们的估算，推理约需 24 GB（? 参数）。更高分辨率、更长上下文或更大批次需要更多显存。
- 运行 youtube-automation-agent 要花多少钱？
- 在 RTX 3090 上 $0.39/小时起，按秒计费。十小时约 $3.90。
- 需要订阅吗？
- 不需要。您只需用 USD 余额支付机器实际运行的时间。用完即可停止。
几分钟内在您自己的 GPU 上试用
选择一款 GPU，打开 Jupyter 或 SSH，运行任意开源模型。按秒付费，随时可以停止；无需订阅，没有开通费。
- 以 USD 按秒计费
- PyTorch 和 CUDA 几分钟即可就绪
- 也可以通过 ChatGPT 或 Claude 租用