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Alugar uma GPU

MODELOS ABERTOS / Texto para fala

Execute open-speech-corpora em uma GPU na nuvem

open-speech-corpora é um modelo de Texto para fala da coqui-ai. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.

Do projeto: 💎 A list of accessible speech corpora for ASR, TTS, and other Speech Technologies

Alugar GTX 1070 a partir de $0.14/h
Parâmetros
—
Memória de GPU necessária
≈ 8 GB
Licença
MIT
Estrelas no GitHub
1.410
Atualizado em 6 de jun. de 2024

GPUs em que cabe hoje

Memória de GPU típica para esse tipo de app: cerca de 8 GB. Modelos maiores e resoluções mais altas precisam de mais.

GPUMemóriaPor hora10 horas
GTX 10708 GB$0.14$1.40Alugar
RTX 306012 GB$0.15$1.50Alugar
GTX 1070 Ti8 GB$0.16$1.60Alugar
GTX 10808 GB$0.16$1.60Alugar
Q RTX 40008 GB$0.16$1.60Alugar

Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.

Como executar open-speech-corpora

  1. 01

    Alugue uma GPU

    Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.

  2. 02

    Abra um terminal ou o Jupyter

    Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.

  3. 03

    Clone o app e siga o README

    Execute os comandos abaixo e depois siga o README do projeto. A maioria dos apps inicia uma interface web que você abre pelas portas da máquina.

git clone https://github.com/coqui-ai/open-speech-corpora.git
cd open-speech-corpora

Por que executar você mesmo?

Serviços de voz hospedados cobram por caractere. Na sua própria GPU, uma narração longa custa só os minutos em que a máquina roda.

Perguntas

Quanta memória de GPU o open-speech-corpora precisa?
Pela nossa estimativa, cerca de 8 GB para inferência (? parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
Quanto custa executar o open-speech-corpora?
A partir de $0.14 por hora em GTX 1070, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $1.40.
Preciso de uma assinatura?
Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.

Experimente na sua própria GPU em minutos

Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.

  • Cobrança por segundo em USD
  • PyTorch e CUDA prontos em minutos
  • Alugue também pelo ChatGPT ou Claude

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