AÇIK MODELLER / Yapay zekâ ile video üretimi
lanshu-create-ai-presenter-video modelini bulut GPU'da çalıştır
lanshu-create-ai-presenter-video, cclank tarafından geliştirilen bir Yapay zekâ ile video üretimi modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Projeden: Provider-neutral Codex Skill for producing verified AI presenter videos from a script and an authorized presenter image.
Bugün sığdığı GPU'lar
Bu tür bir uygulamanın tipik GPU belleği: yaklaşık 24 GB. Daha büyük modeller ve yüksek çözünürlük daha fazlasını ister.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB | $0.35 | $3.50 | Kirala |
| Titan RTX | 24 GB | $0.40 | $4.00 | Kirala |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | Kirala |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | Kirala |
| L4 | 24 GB | $0.48 | $4.80 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
lanshu-create-ai-presenter-video nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Uygulamayı klonla ve README'yi izle
Aşağıdaki komutları çalıştır, sonra projenin README dosyasını izle. Çoğu uygulama makinenin portlarından açabileceğin bir web arayüzü başlatır.
git clone https://github.com/cclank/lanshu-create-ai-presenter-video.git
cd lanshu-create-ai-presenter-videoNeden kendin çalıştırmalısın?
Hazır video araçları klip ya da ay başına ücret alır ve seni sıraya koyar. Kendi GPU'nda yalnız çalıştığı süreyi ödersin, istediğin kadar klip üretirsin; istemlerin ve dosyaların makinende kalır.
Sorular
- lanshu-create-ai-presenter-video ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 24 GB (? parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- lanshu-create-ai-presenter-video çalıştırmak ne kadar tutar?
- RTX 3090 üzerinde saatlik $0.35'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $3.50 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin