corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Генерация видео с ИИ

Запустите text-to-video-synthesis-colab на облачном GPU

text-to-video-synthesis-colab — модель от camenduru для задачи «Генерация видео с ИИ». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Из описания проекта: Text To Video Synthesis Colab

Параметры
—
Нужно видеопамяти
≈ 24 GB
Лицензия
Unlicense
Звёзды на GitHub
1 517
Обновлено 28 мар. 2024 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

Типичный объём видеопамяти для такого приложения: около 24 ГБ. Более крупные модели и высокое разрешение потребуют больше.

GPUПамятьВ час10 часов
RTX 309024 GB$0.36$3.60Арендовать
Titan RTX24 GB$0.40$4.00Арендовать
A1024 GB$0.43$4.30Арендовать
RTX A500024 GB$0.43$4.30Арендовать
RTX PRO 400024 GB$0.45$4.50Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить text-to-video-synthesis-colab

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Клонируйте приложение и следуйте README

    Выполните команды ниже, затем следуйте README проекта. Большинство приложений запускают веб-интерфейс, который можно открыть через порты машины.

git clone https://github.com/camenduru/text-to-video-synthesis-colab.git
cd text-to-video-synthesis-colab

Зачем запускать самому?

Облачные видеосервисы берут плату за ролик или за месяц и ставят вас в очередь. На своём GPU вы платите только за время работы, делаете сколько угодно роликов, а промпты и файлы остаются на вашей машине.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно text-to-video-synthesis-colab?
По нашей оценке, около 24 ГБ для инференса (? параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск text-to-video-synthesis-colab?
От $0.36 в час на RTX 3090, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $3.60.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Генерация видео с ИИ