ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Распознавание речи
Запустите SmartSub на облачном GPU
SmartSub — модель от buxuku для задачи «Распознавание речи». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
Из описания проекта: 视频转字幕、字幕翻译、AI 配音与声音克隆、字幕烧录——免费开源的一站式桌面工具。基于 Whisper / FunASR 等本地模型离线语音转文字，批量处理 + 全平台 GPU 加速，跨 Windows / macOS / Linux。Free, open-source desktop app to generate, translate, dub & burn video subtitles — local Whisper speech-to-text, AI dubbing & voice cloning, offline, GPU-accelerated.
GPU, на которые она помещается сегодня
Типичный объём видеопамяти для такого приложения: около 8 ГБ. Более крупные модели и высокое разрешение потребуют больше.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1070 | 8 GB | $0.14 | $1.40 | Арендовать |
| RTX 3060 | 12 GB | $0.15 | $1.50 | Арендовать |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
| GTX 1080 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
| Q RTX 4000 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить SmartSub
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Клонируйте приложение и следуйте README
Выполните команды ниже, затем следуйте README проекта. Большинство приложений запускают веб-интерфейс, который можно открыть через порты машины.
git clone https://github.com/buxuku/SmartSub.git
cd SmartSubЗачем запускать самому?
Расшифровывайте часы аудио по цене минут GPU. Записи не покидают вашу машину.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно SmartSub?
- По нашей оценке, около 8 ГБ для инференса (? параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск SmartSub?
- От $0.14 в час на GTX 1070, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $1.40.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude