MODÈLES OUVERTS / Transcription de la parole
Exécuter openai sur un GPU cloud
openai est un modèle Transcription de la parole de betalgo. Découvrez la mémoire GPU nécessaire, les GPU sur lesquels il tient aujourd'hui et le coût pour l'exécuter vous-même, facturé à la seconde.
Du projet : .NET library for the OpenAI service API by Betalgo Ranul
GPU compatibles aujourd'hui
Mémoire GPU typique pour ce type d'application : environ 8 Go. Les modèles plus grands et les résolutions plus élevées demandent davantage.
| GPU | Mémoire | Par heure | 10 heures | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1070 | 8 GB | $0.14 | $1.40 | Louer |
| RTX 3060 | 12 GB | $0.15 | $1.50 | Louer |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Louer |
| GTX 1080 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Louer |
| Q RTX 4000 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Louer |
Prix de départ en direct depuis notre catalogue. Vous payez à la seconde tant que la machine tourne.
Comment exécuter openai
- 01
Louez un GPU
Choisissez l'un des GPU ci-dessus. Facturation à la seconde ; arrêtez la machine et la facturation s'arrête.
- 02
Ouvrez un terminal ou Jupyter
Connectez-vous en SSH ou ouvrez Jupyter dans votre navigateur. PyTorch et CUDA sont prêts.
- 03
Clonez l'application et suivez son README
Exécutez les commandes ci-dessous, puis suivez le README du projet. La plupart des applications démarrent une interface web accessible via les ports de la machine.
git clone https://github.com/betalgo/openai.git
cd openaiPourquoi l'exécuter vous-même ?
Transcrivez des heures d'audio pour le prix des minutes de GPU. Les enregistrements ne quittent jamais votre machine.
Questions
- De combien de mémoire GPU openai a-t-il besoin ?
- Selon notre estimation, environ 8 Go pour l'inférence (? paramètres). Une résolution plus élevée, un contexte plus long ou des lots plus grands demandent davantage.
- Combien coûte l'exécution de openai ?
- À partir de $0.14 de l'heure sur GTX 1070, facturé à la seconde. Dix heures coûtent environ $1.40.
- Faut-il un abonnement ?
- Non. Vous payez uniquement le temps de fonctionnement de votre machine, depuis votre solde en USD. Arrêtez-la quand vous avez terminé.
Essayez-le sur votre propre GPU en quelques minutes
Choisissez un GPU, ouvrez Jupyter ou SSH et exécutez n'importe quel modèle ouvert. Vous payez à la seconde et pouvez arrêter à tout moment ; sans abonnement ni frais d'installation.
- Facturation à la seconde en USD
- PyTorch et CUDA prêts en quelques minutes
- Louez aussi depuis ChatGPT ou Claude