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MODÈLES OUVERTS / Transcription de la parole

Exécuter AI-Youtube-Shorts-Generator sur un GPU cloud

AI-Youtube-Shorts-Generator est un modèle Transcription de la parole de Anil-matcha. Découvrez la mémoire GPU nécessaire, les GPU sur lesquels il tient aujourd'hui et le coût pour l'exécuter vous-même, facturé à la seconde.

Du projet : Open-source alternative to Opus Clip, Vidyo.ai, Klap & SubMagic. Turn long-form YouTube videos into viral 9:16 shorts using LLM highlight detection, Whisper transcription, and auto vertical cropping — free, no watermarks, no per-clip credits.

Louer GTX 1070 dès $0.14/h
Paramètres
—
Mémoire GPU requise
≈ 8 GB
Licence
MIT
Étoiles GitHub
6 107
Mis à jour le 12 nov. 2026

GPU compatibles aujourd'hui

Mémoire GPU typique pour ce type d'application : environ 8 Go. Les modèles plus grands et les résolutions plus élevées demandent davantage.

GPUMémoirePar heure10 heures
GTX 10708 GB$0.14$1.40Louer
GTX 1070 Ti8 GB$0.16$1.60Louer
GTX 10808 GB$0.16$1.60Louer
Q RTX 40008 GB$0.16$1.60Louer
RTX 306012 GB$0.16$1.60Louer

Prix de départ en direct depuis notre catalogue. Vous payez à la seconde tant que la machine tourne.

Comment exécuter AI-Youtube-Shorts-Generator

  1. 01

    Louez un GPU

    Choisissez l'un des GPU ci-dessus. Facturation à la seconde ; arrêtez la machine et la facturation s'arrête.

  2. 02

    Ouvrez un terminal ou Jupyter

    Connectez-vous en SSH ou ouvrez Jupyter dans votre navigateur. PyTorch et CUDA sont prêts.

  3. 03

    Clonez l'application et suivez son README

    Exécutez les commandes ci-dessous, puis suivez le README du projet. La plupart des applications démarrent une interface web accessible via les ports de la machine.

git clone https://github.com/Anil-matcha/AI-Youtube-Shorts-Generator.git
cd AI-Youtube-Shorts-Generator

Pourquoi l'exécuter vous-même ?

Transcrivez des heures d'audio pour le prix des minutes de GPU. Les enregistrements ne quittent jamais votre machine.

Questions

De combien de mémoire GPU AI-Youtube-Shorts-Generator a-t-il besoin ?
Selon notre estimation, environ 8 Go pour l'inférence (? paramètres). Une résolution plus élevée, un contexte plus long ou des lots plus grands demandent davantage.
Combien coûte l'exécution de AI-Youtube-Shorts-Generator ?
À partir de $0.14 de l'heure sur GTX 1070, facturé à la seconde. Dix heures coûtent environ $1.40.
Faut-il un abonnement ?
Non. Vous payez uniquement le temps de fonctionnement de votre machine, depuis votre solde en USD. Arrêtez-la quand vous avez terminé.

Essayez-le sur votre propre GPU en quelques minutes

Choisissez un GPU, ouvrez Jupyter ou SSH et exécutez n'importe quel modèle ouvert. Vous payez à la seconde et pouvez arrêter à tout moment ; sans abonnement ni frais d'installation.

  • Facturation à la seconde en USD
  • PyTorch et CUDA prêts en quelques minutes
  • Louez aussi depuis ChatGPT ou Claude

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