نماذج مفتوحة / توليد الصور بالذكاء الاصطناعي
شغّل Kandinsky-2 على GPU سحابية
Kandinsky-2 نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي من ai-forever. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.
من وصف المشروع: Kandinsky 2 — multilingual text2image latent diffusion model
وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم
ذاكرة GPU النموذجية لهذا النوع من التطبيقات: نحو 12 غيغابايت. النماذج الأكبر والدقة الأعلى تحتاج أكثر.
| GPU | الذاكرة | بالساعة | 10 ساعات | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | $0.15 | $1.50 | استئجار |
| Titan Xp | 12 GB | $0.16 | $1.60 | استئجار |
| GTX TITAN X | 12 GB | $0.17 | $1.70 | استئجار |
| RTX 2060 | 12 GB | $0.17 | $1.70 | استئجار |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | $0.19 | $1.90 | استئجار |
أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.
كيف تشغّل Kandinsky-2
- 01
استأجر GPU
اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.
- 02
افتح الطرفية أو Jupyter
اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.
- 03
استنسخ التطبيق واتبع ملف README
نفّذ الأوامر أدناه ثم اتبع ملف README الخاص بالمشروع. معظم التطبيقات تشغّل واجهة ويب يمكنك فتحها عبر منافذ الجهاز.
git clone https://github.com/ai-forever/Kandinsky-2.git
cd Kandinsky-2لماذا تشغّله بنفسك؟
مع GPU خاصة بك لا خطة شهرية ولا رسوم لكل صورة. حمّل أي نموذج أو LoRA وولّد على دفعات.
أسئلة
- كم يحتاج Kandinsky-2 من ذاكرة GPU؟
- وفق تقديرنا نحو 12 غيغابايت للاستدلال (? معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
- كم تكلفة تشغيل Kandinsky-2؟
- ابتداءً من $0.15 في الساعة على RTX 3060، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $1.50.
- هل أحتاج إلى اشتراك؟
- لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.
جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق
اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.
- دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
- PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
- استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude