MODELOS ABERTOS / Geração de imagens com IA
Execute krita-ai-diffusion em uma GPU na nuvem
krita-ai-diffusion é um modelo de Geração de imagens com IA da Acly. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.
Do projeto: Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required.
GPUs em que cabe hoje
Memória de GPU típica para esse tipo de app: cerca de 12 GB. Modelos maiores e resoluções mais altas precisam de mais.
| GPU | Memória | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | $0.16 | $1.60 | Alugar |
| Titan Xp | 12 GB | $0.16 | $1.60 | Alugar |
| GTX TITAN X | 12 GB | $0.17 | $1.70 | Alugar |
| RTX 2060 | 12 GB | $0.17 | $1.70 | Alugar |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | $0.19 | $1.90 | Alugar |
Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.
Como executar krita-ai-diffusion
- 01
Alugue uma GPU
Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.
- 02
Abra um terminal ou o Jupyter
Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.
- 03
Clone o app e siga o README
Execute os comandos abaixo e depois siga o README do projeto. A maioria dos apps inicia uma interface web que você abre pelas portas da máquina.
git clone https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion.git
cd krita-ai-diffusionPor que executar você mesmo?
Com sua própria GPU não há plano mensal nem crédito por imagem. Carregue qualquer modelo ou LoRA e gere em lotes.
Perguntas
- Quanta memória de GPU o krita-ai-diffusion precisa?
- Pela nossa estimativa, cerca de 12 GB para inferência (? parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
- Quanto custa executar o krita-ai-diffusion?
- A partir de $0.16 por hora em RTX 3060, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $1.60.
- Preciso de uma assinatura?
- Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.
Experimente na sua própria GPU em minutos
Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.
- Cobrança por segundo em USD
- PyTorch e CUDA prontos em minutos
- Alugue também pelo ChatGPT ou Claude