corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Синтез речи

Запустите gudio на облачном GPU

gudio — модель от gguf-org для задачи «Синтез речи». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Параметры
530M
Нужно видеопамяти
≈ 2 GB
Лицензия
mit
Скачивания
1 524
Обновлено 12 июл. 2025 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

По нашей оценке, около 2 ГБ для инференса с весами GGUF, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста.

GPUПамятьВ час10 часов
GTX 16504 GB$0.13$1.30Арендовать
GTX 10708 GB$0.14$1.40Арендовать
GTX 16606 GB$0.14$1.40Арендовать
GTX 1660 S6 GB$0.14$1.40Арендовать
RTX A20006 GB$0.15$1.50Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить gudio

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Скачайте и запустите модель

    Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.

pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download gguf-org/gudio --local-dir ./model --include "*Q4_K_M*"
# llama.cpp: ./llama-server -m ./model/*.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000

Зачем запускать самому?

Облачные голосовые сервисы берут плату за символ. На своём GPU длинная озвучка стоит лишь минут работы машины.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно gudio?
По нашей оценке, около 2 ГБ для инференса (530M параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск gudio?
От $0.13 в час на GTX 1650, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $1.30.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Синтез речи