MODELOS ABERTOS / Música e áudio com IA
Execute rasst-speech-llm-zh-cap16-denoise-ttag em uma GPU na nuvem
rasst-speech-llm-zh-cap16-denoise-ttag é um modelo de Música e áudio com IA da gavinlaw. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.
GPUs em que cabe hoje
Nossa estimativa é de cerca de 86 GB para inferência com pesos BF16, incluindo a memória de trabalho. O uso real depende da resolução, do tamanho do lote e do comprimento do contexto.
| GPU | Memória | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| GB10 | 119 GB | $1.19 | $11.90 | Alugar |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | $1.93 | $19.30 | Alugar |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $2.72 | $27.20 | Alugar |
| RTX PRO 6000 S | 96 GB | $2.84 | $28.40 | Alugar |
| RTX PRO 6000 | 96 GB | $4.73 | $47.30 | Alugar |
Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.
Como executar rasst-speech-llm-zh-cap16-denoise-ttag
- 01
Alugue uma GPU
Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.
- 02
Abra um terminal ou o Jupyter
Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.
- 03
Baixe e execute o modelo
Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.
pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('text-to-audio', model='gavinlaw/rasst-speech-llm-zh-cap16-denoise-ttag', device=0); print(p)"Por que executar você mesmo?
Crie suas próprias músicas e sons sem assinatura nem taxa por faixa. Sua GPU, seus arquivos.
Perguntas
- Quanta memória de GPU o rasst-speech-llm-zh-cap16-denoise-ttag precisa?
- Pela nossa estimativa, cerca de 86 GB para inferência (35B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
- Quanto custa executar o rasst-speech-llm-zh-cap16-denoise-ttag?
- A partir de $1.19 por hora em GB10, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $11.90.
- Preciso de uma assinatura?
- Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.
Experimente na sua própria GPU em minutos
Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.
- Cobrança por segundo em USD
- PyTorch e CUDA prontos em minutos
- Alugue também pelo ChatGPT ou Claude