AÇIK MODELLER / Yapay zekâ ile müzik ve ses
rasst-speech-llm-de-cap16-denoise-ttag modelini bulut GPU'da çalıştır
rasst-speech-llm-de-cap16-denoise-ttag, gavinlaw tarafından geliştirilen bir Yapay zekâ ile müzik ve ses modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Bugün sığdığı GPU'lar
Tahminimiz BF16 ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 86 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| GB10 | 119 GB | $1.19 | $11.90 | Kirala |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | $2.28 | $22.80 | Kirala |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $2.57 | $25.70 | Kirala |
| RTX PRO 6000 S | 96 GB | $2.73 | $27.30 | Kirala |
| RTX PRO 6000 | 96 GB | $4.73 | $47.30 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
rasst-speech-llm-de-cap16-denoise-ttag nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Modeli indir ve çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.
pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('text-to-audio', model='gavinlaw/rasst-speech-llm-de-cap16-denoise-ttag', device=0); print(p)"Neden kendin çalıştırmalısın?
Abonelik ya da parça başına ücret olmadan kendi şarkını ve sesini üret. GPU senin, dosyalar senin.
Sorular
- rasst-speech-llm-de-cap16-denoise-ttag ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 86 GB (35B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- rasst-speech-llm-de-cap16-denoise-ttag çalıştırmak ne kadar tutar?
- GB10 üzerinde saatlik $1.19'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $11.90 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin