ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Генерация изображений с ИИ
Запустите LLaDA-Image-GGUF на облачном GPU
LLaDA-Image-GGUF — модель от fszontagh для задачи «Генерация изображений с ИИ». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
GPU, на которые она помещается сегодня
По нашей оценке, около 6 ГБ для инференса с весами GGUF, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1660 S | 6 GB | $0.13 | $1.30 | Арендовать |
| GTX 1070 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
| GTX 1660 | 6 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
| RTX A2000 | 6 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
| RTX 3060 | 12 GB | $0.17 | $1.70 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить LLaDA-Image-GGUF
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Скачайте и запустите модель
Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download fszontagh/LLaDA-Image-GGUF --local-dir ./model --include "*Q4_K_M*"
# llama.cpp: ./llama-server -m ./model/*.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000Зачем запускать самому?
На своём GPU нет ни месячного тарифа, ни оплаты за изображение. Загружайте любую модель или LoRA и генерируйте пакетами.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно LLaDA-Image-GGUF?
- По нашей оценке, около 6 ГБ для инференса (6.5B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск LLaDA-Image-GGUF?
- От $0.13 в час на GTX 1660 S, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $1.30.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude