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Alugar uma GPU

MODELOS ABERTOS / Geração de vídeo com IA

Execute sulphur-2-runpod em uma GPU na nuvem

sulphur-2-runpod é um modelo de Geração de vídeo com IA da Floppyshy. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.

Alugar RTX 2080 Ti a partir de $0.24/h
Parâmetros
21B
Memória de GPU necessária
≈ 17 GB
Licença
—
Downloads
1.792
Atualizado em 6 de jun. de 2026

GPUs em que cabe hoje

Nossa estimativa é de cerca de 17 GB para inferência com pesos GGUF, incluindo a memória de trabalho. O uso real depende da resolução, do tamanho do lote e do comprimento do contexto.

GPUMemóriaPor hora10 horas
RTX 2080 Ti22 GB$0.24$2.40Alugar
Tesla P4024 GB$0.27$2.70Alugar
RTX 4000Ada20 GB$0.39$3.90Alugar
RTX 309024 GB$0.41$4.10Alugar
Titan RTX24 GB$0.45$4.50Alugar

Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.

Como executar sulphur-2-runpod

  1. 01

    Alugue uma GPU

    Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.

  2. 02

    Abra um terminal ou o Jupyter

    Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.

  3. 03

    Baixe e execute o modelo

    Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.

pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download Floppyshy/sulphur-2-runpod --local-dir ./model --include "*Q4_K_M*"
# llama.cpp: ./llama-server -m ./model/*.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000

Por que executar você mesmo?

Ferramentas de vídeo hospedadas cobram por clipe ou por mês e colocam você em fila. Na sua própria GPU você paga só o tempo de execução, cria quantos clipes quiser e mantém prompts e arquivos na sua máquina.

Perguntas

Quanta memória de GPU o sulphur-2-runpod precisa?
Pela nossa estimativa, cerca de 17 GB para inferência (21B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
Quanto custa executar o sulphur-2-runpod?
A partir de $0.24 por hora em RTX 2080 Ti, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $2.40.
Preciso de uma assinatura?
Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.

Experimente na sua própria GPU em minutos

Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.

  • Cobrança por segundo em USD
  • PyTorch e CUDA prontos em minutos
  • Alugue também pelo ChatGPT ou Claude

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