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Alugar uma GPU

MODELOS ABERTOS / Modelos de linguagem (LLM)

Execute POCKET-Darwin-180B-GGUF em uma GPU na nuvem

POCKET-Darwin-180B-GGUF é um modelo de Modelos de linguagem (LLM) da FINAL-Bench. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.

Alugar H200 a partir de $5.75/h
Parâmetros
177B
Memória de GPU necessária
≈ 129 GB
Licença
—
Downloads
528.319
Atualizado em 15 de nov. de 2026

GPUs em que cabe hoje

Nossa estimativa é de cerca de 129 GB para inferência com pesos GGUF, incluindo a memória de trabalho. O uso real depende da resolução, do tamanho do lote e do comprimento do contexto.

GPUMemóriaPor hora10 horas
H200141 GB$5.75$57.50Alugar
H200 NVL141 GB$5.91$59.10Alugar
B200179 GB$12.07$120.70Alugar
GB200185 GB$14.26$142.60Alugar
B300269 GB$15.70$157.00Alugar

Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.

Como executar POCKET-Darwin-180B-GGUF

  1. 01

    Alugue uma GPU

    Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.

  2. 02

    Abra um terminal ou o Jupyter

    Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.

  3. 03

    Baixe e execute o modelo

    Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.

pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download FINAL-Bench/POCKET-Darwin-180B-GGUF --local-dir ./model --include "*Q4_K_M*"
# llama.cpp: ./llama-server -m ./model/*.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000

Por que executar você mesmo?

Seu próprio servidor de LLM não tem cobrança por token nem limite de requisições, e seus dados ficam privados. Escolha a GPU pela memória e sirva o modelo com vLLM.

Perguntas

Quanta memória de GPU o POCKET-Darwin-180B-GGUF precisa?
Pela nossa estimativa, cerca de 129 GB para inferência (177B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
Quanto custa executar o POCKET-Darwin-180B-GGUF?
A partir de $5.75 por hora em H200, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $57.50.
Preciso de uma assinatura?
Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.

Experimente na sua própria GPU em minutos

Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.

  • Cobrança por segundo em USD
  • PyTorch e CUDA prontos em minutos
  • Alugue também pelo ChatGPT ou Claude

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