ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Генерация видео с ИИ
Запустите FastVideo-FastH3-4-step-Preview-v1-VSA-DataFree на облачном GPU
FastVideo-FastH3-4-step-Preview-v1-VSA-DataFree — модель от FastVideo для задачи «Генерация видео с ИИ». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
GPU, на которые она помещается сегодня
По нашей оценке, около 86 ГБ для инференса с весами BF16, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| GB10 | 119 GB | $1.19 | $11.90 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | $2.27 | $22.70 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $2.65 | $26.50 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 S | 96 GB | $2.84 | $28.40 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 | 96 GB | $4.21 | $42.10 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить FastVideo-FastH3-4-step-Preview-v1-VSA-DataFree
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Скачайте и запустите модель
Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.
pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download FastVideo/FastVideo-FastH3-4-step-Preview-v1-VSA-DataFree --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"Зачем запускать самому?
Облачные видеосервисы берут плату за ролик или за месяц и ставят вас в очередь. На своём GPU вы платите только за время работы, делаете сколько угодно роликов, а промпты и файлы остаются на вашей машине.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно FastVideo-FastH3-4-step-Preview-v1-VSA-DataFree?
- По нашей оценке, около 86 ГБ для инференса (35B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск FastVideo-FastH3-4-step-Preview-v1-VSA-DataFree?
- От $1.19 в час на GB10, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $11.90.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude