corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Распознавание речи

Запустите omniASR-LLM-7B на облачном GPU

omniASR-LLM-7B — модель от facebook для задачи «Распознавание речи». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Параметры
≈ 7B
Нужно видеопамяти
≈ 18 GB
Лицензия
apache-2.0
Скачивания
0
Обновлено 28 нояб. 2025 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

По нашей оценке, около 18 ГБ для инференса с весами BF16, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста.

GPUПамятьВ час10 часов
RTX 2080 Ti22 GB$0.23$2.30Арендовать
Tesla P4024 GB$0.27$2.70Арендовать
Titan RTX24 GB$0.29$2.90Арендовать
RTX 4000Ada20 GB$0.39$3.90Арендовать
RTX 309024 GB$0.42$4.20Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить omniASR-LLM-7B

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Скачайте и запустите модель

    Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.

pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('automatic-speech-recognition', model='facebook/omniASR-LLM-7B', device=0); print(p)"

Зачем запускать самому?

Расшифровывайте часы аудио по цене минут GPU. Записи не покидают вашу машину.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно omniASR-LLM-7B?
По нашей оценке, около 18 ГБ для инференса (7B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск omniASR-LLM-7B?
От $0.23 в час на RTX 2080 Ti, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $2.30.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Распознавание речи