corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Metinden sese

mms-tts-lao modelini bulut GPU'da çalıştır

mms-tts-lao, facebook tarafından geliştirilen bir Metinden sese modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

GTX 1650 kirala $0.13/sa'ten başlayan
Parametre
40M
Gereken GPU belleği
≈ 2 GB
Lisans
cc-by-nc-4.0
İndirme
2.466
Güncelleme: 1 Eyl 2023

Bugün sığdığı GPU'lar

Tahminimiz F32 ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 2 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı.

GPUBellekSaatlik10 saat
GTX 16504 GB$0.13$1.30Kirala
GTX 10708 GB$0.14$1.40Kirala
GTX 16606 GB$0.14$1.40Kirala
GTX 1660 S6 GB$0.14$1.40Kirala
RTX A20006 GB$0.15$1.50Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

mms-tts-lao nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Modeli indir ve çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.

pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('text-to-speech', model='facebook/mms-tts-lao', device=0); print(p)"

Neden kendin çalıştırmalısın?

Hazır ses servisleri karakter başına ücret alır. Kendi GPU'nda uzun seslendirme yalnız makinenin çalıştığı dakikalara mal olur.

Sorular

mms-tts-lao ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 2 GB (40M parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
mms-tts-lao çalıştırmak ne kadar tutar?
GTX 1650 üzerinde saatlik $0.13'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $1.30 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Metinden sese modelleri