corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Визуально-языковые модели

Запустите Fx-Bio-1031 на облачном GPU

Fx-Bio-1031 — модель от endless-frontier для задачи «Визуально-языковые модели». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Параметры
180B
Нужно видеопамяти
≈ 433 GB
Лицензия
—
Скачивания
4 482
Обновлено 1 нояб. 2026 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

По нашей оценке, около 433 ГБ для инференса с весами BF16, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста. С 4-битной квантизацией хватит около 131 ГБ.

GPUПамятьВ час10 часов
5× RTX PRO 6000 S480 GB$12.15$121.50Арендовать
16× RTX 5090512 GB$14.40$144.00Арендовать
8× RTX PRO 6000 WS768 GB$18.40$184.00Арендовать
8× A100640 GB$21.28$212.80Арендовать
4× H200 NVL560 GB$21.32$213.20Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить Fx-Bio-1031

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Скачайте и запустите модель

    Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.

pip install -U vllm
vllm serve endless-frontier/Fx-Bio-1031 --host 0.0.0.0 --port 8000

Зачем запускать самому?

Анализируйте документы и изображения на своём GPU: без оплаты за изображение, файлы остаются на вашей машине.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно Fx-Bio-1031?
По нашей оценке, около 433 ГБ для инференса (180B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск Fx-Bio-1031?
От $12.15 в час на 5× RTX PRO 6000 S, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $121.50.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Визуально-языковые модели