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GPU mieten

OFFENE MODELLE / Sprachmodelle (LLM)

XuanYuan-70B auf einer Cloud-GPU ausführen

XuanYuan-70B ist ein Sprachmodelle (LLM)-Modell von Duxiaoman-DI. Sehen Sie, wie viel GPU-Speicher es braucht, auf welche GPUs es heute passt und was der eigene Betrieb kostet, sekundengenau abgerechnet.

B200 mieten ab $14.09/Std.
Parameter
69B
Benötigter GPU-Speicher
≈ 167 GB
Lizenz
llama2
Downloads
9.175
Aktualisiert 02.11.2023

GPUs, auf die es heute passt

Unsere Schätzung: etwa 167 GB für Inferenz mit F16-Gewichten, inklusive Arbeitsspeicher. Der echte Bedarf hängt von Auflösung, Batchgröße und Kontextlänge ab. Mit 4-Bit-Quantisierung reichen etwa 51 GB.

GPUSpeicherPro Stunde10 Stunden
B200179 GB$14.09$140.90Mieten
GB200185 GB$14.92$149.20Mieten
B300269 GB$17.66$176.60Mieten

Live-Startpreise aus unserem Katalog. Sie zahlen sekundengenau, solange die Maschine läuft.

So führen Sie XuanYuan-70B aus

  1. 01

    GPU mieten

    Wählen Sie eine der GPUs oben. Abrechnung pro Sekunde; stoppen Sie die Maschine, endet die Abrechnung.

  2. 02

    Terminal oder Jupyter öffnen

    Verbinden Sie sich per SSH oder öffnen Sie Jupyter im Browser. PyTorch und CUDA sind bereit.

  3. 03

    Modell laden und starten

    Führen Sie die Befehle unten aus. Die Gewichte kommen direkt von Hugging Face auf Ihre Maschine.

pip install -U vllm
vllm serve Duxiaoman-DI/XuanYuan-70B --host 0.0.0.0 --port 8000

Warum selbst betreiben?

Ihr eigener LLM-Server hat keine Kosten pro Token und kein Ratenlimit, und Ihre Daten bleiben privat. Wählen Sie die GPU nach Speicher und stellen Sie das Modell mit vLLM bereit.

Fragen

Wie viel GPU-Speicher braucht XuanYuan-70B?
Nach unserer Schätzung etwa 167 GB für Inferenz (69B Parameter). Höhere Auflösung, längerer Kontext oder größere Batches brauchen mehr.
Was kostet der Betrieb von XuanYuan-70B?
Ab $14.09 pro Stunde auf B200, sekundengenau abgerechnet. Zehn Stunden kosten etwa $140.90.
Brauche ich ein Abo?
Nein. Sie zahlen nur die Laufzeit Ihrer Maschine aus Ihrem USD-Guthaben. Stoppen Sie sie, wenn Sie fertig sind.

Testen Sie es in wenigen Minuten auf Ihrer eigenen GPU

Wählen Sie eine GPU, öffnen Sie Jupyter oder SSH und führen Sie jedes offene Modell aus. Sie zahlen sekundengenau und können jederzeit stoppen; kein Abo, keine Einrichtungsgebühr.

  • Sekundengenaue Abrechnung in USD
  • PyTorch und CUDA in Minuten bereit
  • Auch über ChatGPT oder Claude mieten

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