corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Синтез речи

Запустите drvexo-4b-unified на облачном GPU

drvexo-4b-unified — модель от DRVEXO-LLM для задачи «Синтез речи». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Параметры
7B
Нужно видеопамяти
≈ 18 GB
Лицензия
apache-2.0
Скачивания
114
Обновлено 8 нояб. 2026 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

По нашей оценке, около 18 ГБ для инференса с весами BF16, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста.

GPUПамятьВ час10 часов
RTX 2080 Ti22 GB$0.25$2.50Арендовать
Tesla P4024 GB$0.27$2.70Арендовать
RTX 4000Ada20 GB$0.39$3.90Арендовать
RTX 309024 GB$0.45$4.50Арендовать
RTX 3090 Ti24 GB$0.45$4.50Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить drvexo-4b-unified

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Скачайте и запустите модель

    Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.

pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('text-to-speech', model='DRVEXO-LLM/drvexo-4b-unified', device=0); print(p)"

Зачем запускать самому?

Облачные голосовые сервисы берут плату за символ. На своём GPU длинная озвучка стоит лишь минут работы машины.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно drvexo-4b-unified?
По нашей оценке, около 18 ГБ для инференса (7B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск drvexo-4b-unified?
От $0.25 в час на RTX 2080 Ti, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $2.50.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Синтез речи