MODELOS ABIERTOS / Texto a voz
Ejecuta drvexo-4b-unified en una GPU en la nube
drvexo-4b-unified es un modelo de Texto a voz de DRVEXO-LLM. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.
GPU en las que cabe hoy
Nuestra estimación es de unos 18 GB para inferencia con pesos BF16, memoria de trabajo incluida. El uso real depende de la resolución, el tamaño de lote y la longitud de contexto.
| GPU | Memoria | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2080 Ti | 22 GB | $0.24 | $2.40 | Alquilar |
| Tesla P40 | 24 GB | $0.27 | $2.70 | Alquilar |
| RTX 4000Ada | 20 GB | $0.39 | $3.90 | Alquilar |
| RTX 3090 | 24 GB | $0.41 | $4.10 | Alquilar |
| RTX 3090 Ti | 24 GB | $0.45 | $4.50 | Alquilar |
Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.
Cómo ejecutar drvexo-4b-unified
- 01
Alquila una GPU
Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.
- 02
Abre una terminal o Jupyter
Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.
- 03
Descarga y ejecuta el modelo
Ejecuta los comandos de abajo. Los pesos se descargan directamente de Hugging Face a tu máquina.
pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('text-to-speech', model='DRVEXO-LLM/drvexo-4b-unified', device=0); print(p)"¿Por qué ejecutarlo tú mismo?
Los servicios de voz alojados cobran por carácter. En tu propia GPU, una narración larga solo cuesta los minutos que funciona la máquina.
Preguntas
- ¿Cuánta memoria de GPU necesita drvexo-4b-unified?
- Según nuestra estimación, unos 18 GB para inferencia (7B parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
- ¿Cuánto cuesta ejecutar drvexo-4b-unified?
- Desde $0.24 por hora en RTX 2080 Ti, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $2.40.
- ¿Necesito una suscripción?
- No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.
Pruébalo en tu propia GPU en minutos
Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.
- Facturación por segundo en USD
- PyTorch y CUDA listos en minutos
- Alquila también desde ChatGPT o Claude