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Alquilar una GPU

MODELOS ABIERTOS / Modelos de lenguaje (LLM)

Ejecuta deepseek-llm-67b-base en una GPU en la nube

deepseek-llm-67b-base es un modelo de Modelos de lenguaje (LLM) de deepseek-ai. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.

Alquilar B200 desde $12.07/h
Parámetros
≈ 67B
Memoria de GPU necesaria
≈ 162 GB
Licencia
—
Descargas
11.032
Actualizado el 30 nov 2023

GPU en las que cabe hoy

Nuestra estimación es de unos 162 GB para inferencia con pesos BF16, memoria de trabajo incluida. El uso real depende de la resolución, el tamaño de lote y la longitud de contexto. Con cuantización de 4 bits necesita unos 50 GB.

GPUMemoriaPor hora10 horas
B200179 GB$12.07$120.70Alquilar
GB200185 GB$13.26$132.60Alquilar
B300269 GB$17.06$170.60Alquilar

Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.

Cómo ejecutar deepseek-llm-67b-base

  1. 01

    Alquila una GPU

    Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.

  2. 02

    Abre una terminal o Jupyter

    Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.

  3. 03

    Descarga y ejecuta el modelo

    Ejecuta los comandos de abajo. Los pesos se descargan directamente de Hugging Face a tu máquina.

pip install -U vllm
vllm serve deepseek-ai/deepseek-llm-67b-base --host 0.0.0.0 --port 8000

¿Por qué ejecutarlo tú mismo?

Tu propio servidor de LLM no tiene factura por token ni límite de peticiones, y tus datos siguen siendo privados. Elige la GPU por memoria y sirve el modelo con vLLM.

Preguntas

¿Cuánta memoria de GPU necesita deepseek-llm-67b-base?
Según nuestra estimación, unos 162 GB para inferencia (67B parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
¿Cuánto cuesta ejecutar deepseek-llm-67b-base?
Desde $12.07 por hora en B200, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $120.70.
¿Necesito una suscripción?
No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.

Pruébalo en tu propia GPU en minutos

Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.

  • Facturación por segundo en USD
  • PyTorch y CUDA listos en minutos
  • Alquila también desde ChatGPT o Claude

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