MODÈLES OUVERTS / Synthèse vocale
Exécuter zipvoice-gguf sur un GPU cloud
zipvoice-gguf est un modèle Synthèse vocale de davidxifeng. Découvrez la mémoire GPU nécessaire, les GPU sur lesquels il tient aujourd'hui et le coût pour l'exécuter vous-même, facturé à la seconde.
GPU compatibles aujourd'hui
La fiche du modèle n'indique pas sa taille, nous ne pouvons donc pas encore estimer sa mémoire.
Aucun GPU avec assez de mémoire n'est disponible pour l'instant. Revenez au catalogue plus tard.
Prix de départ en direct depuis notre catalogue. Vous payez à la seconde tant que la machine tourne.
Comment exécuter zipvoice-gguf
- 01
Louez un GPU
Choisissez l'un des GPU ci-dessus. Facturation à la seconde ; arrêtez la machine et la facturation s'arrête.
- 02
Ouvrez un terminal ou Jupyter
Connectez-vous en SSH ou ouvrez Jupyter dans votre navigateur. PyTorch et CUDA sont prêts.
- 03
Téléchargez et lancez le modèle
Exécutez les commandes ci-dessous. Les poids sont téléchargés directement depuis Hugging Face sur votre machine.
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download davidxifeng/zipvoice-gguf --local-dir ./model --include "*Q4_K_M*"
# llama.cpp: ./llama-server -m ./model/*.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000Pourquoi l'exécuter vous-même ?
Les services vocaux hébergés facturent au caractère. Sur votre propre GPU, une longue narration ne coûte que les minutes de fonctionnement.
Questions
- Faut-il un abonnement ?
- Non. Vous payez uniquement le temps de fonctionnement de votre machine, depuis votre solde en USD. Arrêtez-la quand vous avez terminé.
Essayez-le sur votre propre GPU en quelques minutes
Choisissez un GPU, ouvrez Jupyter ou SSH et exécutez n'importe quel modèle ouvert. Vous payez à la seconde et pouvez arrêter à tout moment ; sans abonnement ni frais d'installation.
- Facturation à la seconde en USD
- PyTorch et CUDA prêts en quelques minutes
- Louez aussi depuis ChatGPT ou Claude