MODELOS ABIERTOS / Modelos de visión y lenguaje
Ejecuta command-a-vision-07-2025 en una GPU en la nube
command-a-vision-07-2025 es un modelo de Modelos de visión y lenguaje de CohereLabs. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.
GPU en las que cabe hoy
Nuestra estimación es de unos 270 GB para inferencia con pesos F16, memoria de trabajo incluida. El uso real depende de la resolución, el tamaño de lote y la longitud de contexto. Con cuantización de 4 bits necesita unos 82 GB.
| GPU | Memoria | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| 8× Q RTX 8000 | 360 GB | $3.84 | $38.40 | Alquilar |
| 8× A100 SXM4 | 320 GB | $5.36 | $53.60 | Alquilar |
| 8× L40S | 360 GB | $6.00 | $60.00 | Alquilar |
| 4× RTX PRO 6000 WS | 384 GB | $8.08 | $80.80 | Alquilar |
| 9× RTX 5090 | 288 GB | $8.10 | $81.00 | Alquilar |
Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.
Cómo ejecutar command-a-vision-07-2025
- 01
Alquila una GPU
Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.
- 02
Abre una terminal o Jupyter
Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.
- 03
Descarga y ejecuta el modelo
Ejecuta los comandos de abajo. Los pesos se descargan directamente de Hugging Face a tu máquina.
Este modelo tiene acceso restringido: acepta su licencia en Hugging Face y ejecuta huggingface-cli login antes de descargarlo.
pip install -U vllm
vllm serve CohereLabs/command-a-vision-07-2025 --host 0.0.0.0 --port 8000¿Por qué ejecutarlo tú mismo?
Ejecuta la comprensión de documentos e imágenes en tu propia GPU: sin cuota por imagen y tus archivos se quedan en tu máquina.
Preguntas
- ¿Cuánta memoria de GPU necesita command-a-vision-07-2025?
- Según nuestra estimación, unos 270 GB para inferencia (112B parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
- ¿Cuánto cuesta ejecutar command-a-vision-07-2025?
- Desde $3.84 por hora en 8× Q RTX 8000, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $38.40.
- ¿Necesito una suscripción?
- No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.
Pruébalo en tu propia GPU en minutos
Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.
- Facturación por segundo en USD
- PyTorch y CUDA listos en minutos
- Alquila también desde ChatGPT o Claude