نماذج مفتوحة / نماذج الرؤية واللغة
شغّل command-a-vision-07-2025 على GPU سحابية
command-a-vision-07-2025 نموذج نماذج الرؤية واللغة من CohereLabs. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.
وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم
تقديرنا نحو 270 غيغابايت للاستدلال بأوزان F16، بما في ذلك ذاكرة العمل. الاستهلاك الفعلي يعتمد على الدقة وحجم الدفعة وطول السياق. مع التكميم بـ 4 بت يحتاج نحو 82 غيغابايت.
| GPU | الذاكرة | بالساعة | 10 ساعات | |
|---|---|---|---|---|
| 8× Q RTX 8000 | 360 GB | $3.84 | $38.40 | استئجار |
| 8× A100 SXM4 | 320 GB | $5.36 | $53.60 | استئجار |
| 8× L40S | 360 GB | $6.00 | $60.00 | استئجار |
| 4× RTX PRO 6000 WS | 384 GB | $8.08 | $80.80 | استئجار |
| 9× RTX 5090 | 288 GB | $8.10 | $81.00 | استئجار |
أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.
كيف تشغّل command-a-vision-07-2025
- 01
استأجر GPU
اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.
- 02
افتح الطرفية أو Jupyter
اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.
- 03
نزّل النموذج وشغّله
نفّذ الأوامر أدناه. تُنزَّل الأوزان مباشرة من Hugging Face إلى جهازك.
الوصول إلى هذا النموذج مقيّد: اقبل ترخيصه على Hugging Face ونفّذ huggingface-cli login قبل التنزيل.
pip install -U vllm
vllm serve CohereLabs/command-a-vision-07-2025 --host 0.0.0.0 --port 8000لماذا تشغّله بنفسك؟
شغّل فهم المستندات والصور على GPU خاصة بك: بلا رسوم لكل صورة، وتبقى الملفات على جهازك.
أسئلة
- كم يحتاج command-a-vision-07-2025 من ذاكرة GPU؟
- وفق تقديرنا نحو 270 غيغابايت للاستدلال (112B معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
- كم تكلفة تشغيل command-a-vision-07-2025؟
- ابتداءً من $3.84 في الساعة على 8× Q RTX 8000، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $38.40.
- هل أحتاج إلى اشتراك؟
- لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.
جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق
اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.
- دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
- PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
- استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude